會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)會(huì)計(jì)與統(tǒng)計(jì)區(qū)別,統(tǒng)計(jì)和會(huì)計(jì)
會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)都是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的重要分支,它們都涉及到數(shù)據(jù)的收集、收拾好、分析和解釋。雖然它們看起來好像很相似,但它們彼此間有比較大的區(qū)別。在本文中,我們將研究和探討會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的區(qū)別。
會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義
會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)是一種財(cái)務(wù)管理工具,它涉及到記錄、分類、和匯報(bào)情況企業(yè)的財(cái)務(wù)交易。會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)是為了幫企業(yè)管理者更合適地打聽一下企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,以備萬一提出更好的商業(yè)決策。而統(tǒng)計(jì)學(xué)是一種科學(xué)方法,它牽涉到數(shù)據(jù)的收集、收拾、分析和解釋。統(tǒng)計(jì)學(xué)的目的是為了從數(shù)據(jù)中才發(fā)現(xiàn)模式和規(guī)律,希望能夠決定推斷和預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)來源
會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)來源完全不同。會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來源是企業(yè)的財(cái)務(wù)交易,以及銷售、公司采購(gòu)、工資、稅收等。那些個(gè)數(shù)據(jù)大多是由企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)人員記錄信息和收拾的。而統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)來源則更加廣泛的,也可以是社會(huì)調(diào)查、實(shí)驗(yàn)、觀察等。這個(gè)數(shù)據(jù)大多是由專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家抽取和整理一番的。數(shù)據(jù)處理
會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)處理也差別。會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)處理是將數(shù)據(jù)分類、匯總和報(bào)告。這些數(shù)據(jù)大多是以表格、圖表和報(bào)告的形式呈現(xiàn)。而統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)處理則越來越復(fù)雜,包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、建模和預(yù)測(cè)等。這些個(gè)數(shù)據(jù)正常情況是以統(tǒng)計(jì)模型、圖表和報(bào)告的形式呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析
會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法也差別。會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)分析方法是實(shí)際比較比較不同時(shí)間段的財(cái)務(wù)報(bào)表來清楚企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況。那些個(gè)數(shù)據(jù)大多是以比率、趨勢(shì)和都很的形式呈現(xiàn)。而統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法則非常緊張,除開具體描述統(tǒng)計(jì)、推測(cè)統(tǒng)計(jì)和回歸分析等。這個(gè)數(shù)據(jù)大多是以統(tǒng)計(jì)模型、圖表和報(bào)告的形式呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)解釋
會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)解釋什么也有所不同。會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)請(qǐng)解釋是是從也很不同時(shí)間段的財(cái)務(wù)報(bào)表來知道一點(diǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況。那些個(gè)數(shù)據(jù)正常情況是以比率、趨勢(shì)和都很的形式呈現(xiàn)。而統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)回答則極其緊張,除了具體描述統(tǒng)計(jì)、猜想統(tǒng)計(jì)和回歸分析等。這個(gè)數(shù)據(jù)大多數(shù)是以統(tǒng)計(jì)模型、圖表和報(bào)告的形式呈現(xiàn)。應(yīng)用領(lǐng)域
會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域也有所不同。會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)出來通常應(yīng)用于企業(yè)的財(cái)務(wù)管理和決策,以解決企業(yè)管理者好地知道一點(diǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,以便提出更好的商業(yè)決策。而統(tǒng)計(jì)學(xué)則應(yīng)用方法于各個(gè)領(lǐng)域,以及社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等。統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域太越來越廣泛。數(shù)據(jù)精度
會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)精度也完全不同。會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)精度大多比較比較高,只不過這些數(shù)據(jù)是由企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)人員留下記錄和整理的。而統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)精度則非常古怪,只不過這些數(shù)據(jù)通常是由專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家收集到和整理的。但,統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)精度很有可能會(huì)給予許多因素的影響,.例如樣本大小、數(shù)據(jù)收集方法等。會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的不重要分支,它們都涉及到數(shù)據(jù)的收集、收拾好、分析和解釋。雖說它們看起來很幾乎完全一樣,但它們互相間有很大的區(qū)別。會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)通常應(yīng)用形式于企業(yè)的財(cái)務(wù)管理和決策,以解決企業(yè)管理者更好地清楚企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,以便于做出決定更好的商業(yè)決策。而統(tǒng)計(jì)學(xué)則應(yīng)用方法于各個(gè)領(lǐng)域,和社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等。統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域的很廣泛。
因此,我們不需要依據(jù)相同的需求和目的來選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法。假如我們必須了解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,這樣會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。如果我們需要知道一點(diǎn)更應(yīng)用范圍的數(shù)據(jù),的或田野調(diào)查、實(shí)驗(yàn)、觀察等,這樣的話統(tǒng)計(jì)學(xué)是一個(gè)更好的選擇。






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